Top informiert mit unserem inics Blog
Hier veröffentlichen wir regelmäßig wissenswerte Beiträge zu relevanten Themen rund um Datenarbeit, Business Intelligence und Data Analytics.
BARC Power BI Map
BARC präsentiert mit der Power BI – Map den „weltweit umfassendsten Leitfaden zum Power BI-Ökosystem“ rund um den Microsoft Power BI Tool- und Dienstleistermarkt.
ETL vs ELT
ETL vs ELT Hierbei handelt es sich um Verfahren der Datenintegration, bei dem Informationen aus mehreren Sourcen in einen Datenspeicher zusammengeführt werden.
Was ist Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) ist ein Prozess zur Sammlung, Auswertung, Analyse und Darstellung von Daten.
Data Mesh
Die Data-Mesh-Architektur ist ein dezentraler Datenmanagement-Ansatz, der Daten in verschiedenen Geschäftseinheiten organisiert.
Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz
Am 1. Januar 2023 trat das Lieferkettengesetz, kurz LKSG, in Kraft. Dieses Gesetz hat zum Ziel, strenge Vorschriften für globale Lieferketten in Bezug auf Kinderarbeit, Lohnstandards und Umweltschutz einzuführen.
Data Lakehouse
Ein Data Lakehouse ist eine neuartige, offene Datenverwaltungsarchitektur, die die Vorteile eines Data Lakes mit den eines Data Warehouses vereint. Es besitzt die Flexibilität, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit eines Data Lakes in Kombination mit den Datenmanagement-Funktionalitäten eines Data Warehouses.Im Data Lakehouse werden Daten in ihrem nativen Format (Roh-Daten) gespeichert, um diese anschließend mit Hilfe von strukturierten Metadaten anzureichern. Im Gegensatz zum Data Lake werden hier relevante Datensätze strukturell – wie in einem Data Warehouse – aufgearbeitet. So kann anschließend Business Intelligence (BI), Reporting, Analytics und maschinelles Lernen (ML) auf einer einzigen Plattform ermöglicht werden.
Data Lake
Was ist ein Data Lake? Ein Data Lake erfasst, speichert und verarbeitet große Mengen von Daten in ihren ursprünglichen Formaten.
Datenarchitektur
Was ist Datenarchitektur und wofür ist sie wichtig? In erfolgreichen Unternehmen ist effektive Datenarbeit essentiell für langfristiges Wachstum.
Data Warehouse
Ein Data Warehouse (DWH) ist eine zentrale Datenbank die strukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen (z.B. ERP, CRM, Datenbanken, externe Systeme) sammelt, transformiert und aggregiert. Es kann als eine Art konsistenter Zwischenspeicher verstanden werden, der die Grundlage für Business Intelligence (BI), Analysen und Reporting bildet. Im Gegensatz zu operativen Systemen und Datenbanken sind DWHs insbesondere für schnelle und effiziente Abfragen und Analysen von Daten optimiert.