Logo von Microsoft Fabric

Was ist Microsoft Fabric?

Die umfassende End-to-End-Analyselösung Microsoft Fabric vereint viele Funktionen in einer SaaS-Lösung. So optimieren Sie die Datennutzung in Ihrem Team und erhalten wertvolle Erkenntnisse aus Ihrem Unternehmen.

  • Data Factory

  • Synapse

  • Data Warehouse

  • Data Science

  • Echtzeit-Analysen

  • Power BI

Sie möchten sich einen ersten Überblick verschaffen? Hier geht es zur kostenfreien Testversion.

Vorteile von Microsoft Fabric

Die Lösung bietet neue Möglichkeiten zum Abrufen, Verwalten und Verarbeiten von Daten und Erkenntnissen. Vereint werden alle wichtigen Funktionen von der Datenintegration, Datenmanagement, bis hin zu Business Intelligence (BI) und Analytics. Die All-in-One-Lösung bietet zudem eine umfassende Suite von Services wie Data Lake, Echtzeitanalysen und Data Science – alles an einem Ort.

Microsoft Fabric mit OneLake & LakeHouse

Fabric kombiniert die Architekturen von OneLake und Lakehouse.

Microsoft Fabric Overview

OneLake

OneLake ist die Basis aller Microsoft Fabric-Dienste und bietet einen einheitlichen Ort zur Speicherung aller Daten einer Organisation. Es basiert auf Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 und beseitigt das Problem von autarken, unorganisierten Datensilos. Durch die OneLake SaaS-Benutzeroberfläche bekommen Anwender ein besseres Verständnis komplexer Infrastrukturkonzepte.

OneLake ist in Microsoft Fabric integriert und hierarchisch aufgebaut. Es gibt nur einen OneLake pro Mandant. Der bietet einen zentralisierten Dateisystemnamensraum, der Benutzer, Regionen und Clouds umfasst und die Daten in verwaltbare Container unterteilt.

Lakehouse

Lakehouse ist eine Sammlung von Dateien, Ordnern und Tabellen, die eine Datenbank über einem Data Lake repräsentiert. Innerhalb eines Mandanten können mehrere Arbeitsbereiche und wiederum mehrere Lakehouses in jedem Arbeitsbereich erstellt werden. Somit lässt sich die Datenverwaltung vereinfachen und die Konformität mit den Sicherheitseinstellungen gewährleisten.

Sie benötigen einen Wegweiser im Labyrinth aus vielen heterogenen Diensten?

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