Data Warehouse

Ein Data Warehouse (DWH) ist eine zentrale Datenbank die strukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen (z.B. ERP, CRM, Datenbanken, externe Systeme) sammelt, transformiert und aggregiert. Es kann als eine Art konsistenter Zwischenspeicher verstanden werden, der die Grundlage für Business Intelligence (BI), Analysen und Reporting bildet. Im Gegensatz zu operativen Systemen und Datenbanken sind DWHs insbesondere für schnelle und effiziente Abfragen und Analysen von Daten optimiert.

Die zentrale Datenbank bringt wesentliche Vorteile mit sich. Wir haben hier die wichtigsten aufgeführt:

Wirft man einen flüchtigen Blick auf Data Lake und Warehouse ähneln sich die beiden Technologien. Jedoch verfolgen beide jeweils verschiedene Ansätze zur Datenspeicherung und bieten unterschiedliche Grundlagen für die folgenden Schritte innerhalb der Datenarbeit. Welche Art der Datenspeicherung am besten in ein Unternehmen passt, ist abhängig von verschiedenen Faktoren wie z. B. der Datenstruktur und den Benutzeranforderungen.

Alles wichtige zu den Unterschieden zwischen Datawarehouse und Data Lake erfahren Sie in unserem Artikel: Datawarehouse vs. Data Lake.

In einer gut konzipierten Datenarchitektur dient das DWH als zentraler Knotenpunkt. Es fungiert als eine Art Brücke zwischen den Rohdatenquellen und weiter­verarbeitenden Systemen, wie Reporting-und Analyse-Tools. So wird eine nahtlose Integration und Analyse der Daten ermöglicht.

Business Intelligence bzw. Dashboarding-Tools sind meist direkt an das Data Warehouse angebunden. Sie nutzen die Datenqualität und die leistungsfähigen Abfragemöglichkeiten für vielfältige Analysen, von einfachen Dashboards bis zu komplexen Predictive Analytics.

Herkömmliche Warehouse-Systeme, wie etwa Microsoft SQL, SAP Business Warehouse (BW) oder Oracle werden meist dort eingesetzt, wo lokale Datenhaltung und Verarbeitung gefordert ist. Sie werden On-Premise bzw. in den firmeneigenen Rechenzentren betrieben und bieten hohe Kontrolle und Steuerbarkeit.

Alternativ können DWH Systeme in der Cloud betrieben werden. Dies bietet sich an, wenn eigene Infrastruktur und Betrieb nicht vorhanden bzw. möglich sind. Der größte Vorteil liegt jedoch bei der Skalierbarkeit von Cloud DWH Systemen bei wachsenden und sich ändernden Anforderungen.

Häufig werden hybride Modelle aus On-Prem- und Cloud Betrieb einer DWH Landschaft gewählt, um – je nach Anforderung – die beste und kosteneffizienteste Lösung umsetzen zu können.

Ein DWH ist nicht nur ein Speicherort für Daten, sondern ein leistungsstarkes Werkzeug für die Datenanalyse und eine unverzichtbare Komponente jeder modernen Data Architecture. Die zahlreichen Vorteile, von verbesserter Datenqualität bis zur schnelleren Entscheidungsfindung, machen es zu einer Schlüsseltechnologie für erfolgreiches Business Intelligence.

Durch die Implementierung eines Data Warehouses können Unternehmen ihre Datenstrategie optimieren, Ressourcen effizienter nutzen und somit ihre Wettbewerbsfähigkeit erhöhen.